Il Trading Algoritmico: Perché potrebbe essere una buona idea

In questo articolo tratteremo i vantaggi dell’utilizzo dei robot di trading automatico per i trader algoritmici, consiglieremo come iniziare se siete principianti e discuteremo i linguaggi di programmazione più comuni come Python, MQL4 e MQL5 e quale dovreste utilizzare.

Niente emozioni, solo logica

I robot non hanno sentimenti e fanno quello che gli dite di fare. In questo modo, potete essere sicuri al 100% che i vostri robot seguiranno il vostro piano di trading in qualsiasi circostanza. I robot non fanno revenge trading, obbediscono al piano di gestione del rischio e non cercano di essere creativi.

Eliminare le seguenti emozioni comuni a molti trader:

• Paura di perdere (causa entrate premature o tardive che non sono ottimali nel trading)
• Paura della perdita (causa uscite subottimali in cui i trader non capitalizzano appieno un’opportunità e cercano di evitare il rischio chiudendo le loro operazioni)
• Revenge Trading (l’impulso di un trader a compensare le perdite piazzando più operazioni e più grandi, violando il suo piano di gestione del rischio)
• Overconfidence (Simile al revenge trading, un trader durante un periodo vincente può piazzare più operazioni e più grandi, ignorando il piano di gestione del rischio)

Se ritenete di deviare spesso dal vostro piano di trading, l’algo trading potrebbe essere una soluzione per voi.

Backtest le tue Strategie

Un altro vantaggio di essere un Algo Trader è che potete vedere come la vostra strategia si è comportata in passato. Il semplice fatto che una strategia sia stata redditizia in passato è un fattore che contribuisce alla fiducia del trader. Quante volte i trader interferiscono con il loro piano di trading perché sono in perdita? Disponendo di dati oggettivi sulle performance passate, è possibile valutare se un drawdown (che ogni strategia ha) rientra nella propria tolleranza.

Di conseguenza, il trader è meno propenso a interferire con il proprio piano di trading.

Le performance passate non sono necessariamente un indicatore dei risultati futuri, ma sapere che una strategia ha fatto soldi in passato è più rassicurante che utilizzare quella che non li ha fatti.

Più tempo per l’analisi

Quando non dovete passare innumerevoli ore davanti allo schermo, potete investire il vostro tempo in attività più significative, come lo sviluppo di altri modelli di trading, la valutazione dei modelli di trading attuali e il backtesting.

Si dice che l’80% del successo nel trading stia nella preparazione.

Multitasking e diversificazione

Gli esseri umani sono pessimi nel multitasking. Un singolo essere umano ha una quantità limitata di attenzione e di conseguenza non è possibile gestire 1.000 grafici e 10.000 operazioni allo stesso tempo. Inoltre, più si è attivi nel trading, maggiore è il rischio di commettere errori.

In qualità di Algo-Trader non siete limitati da questo, poiché i robot di trading fanno il lavoro per voi. Potete negoziare qualsiasi simbolo, su qualsiasi timeframe, utilizzando qualsiasi strategia e il vostro unico compito come algo-trader è quello di valutare i risultati, non di fare trading.

Inoltre, avere più strategie su più asset e su diversi timeframe diversifica il vostro portafoglio. Un portafoglio diversificato aggiunge maggiore coerenza al vostro trading.

Python vs MQL

Python è un linguaggio di programmazione universale che può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma, mentre MQL4/5 è legato all’ecosistema MetaTrader.

Il vantaggio di MQL4/5 è che viene fornito con strumenti già pronti per codificare e distribuire rapidamente i robot di trading sulla vostra piattaforma di trading. Questo facilita la creazione di robot di trading per i principianti, poiché MQL4 e MQL5 sono stati progettati specificamente per sviluppare codici relativi al trading. Inoltre, la piattaforma MetaTrader è dotata di un backtester integrato che consente di eseguire rapidamente una simulazione della strategia di trading su dati storici per valutarne le prestazioni.

D’altra parte, Python offre maggiore flessibilità e libertà. Python offre un’ampia gamma di librerie open source utilizzate per la scienza dei dati, l’apprendimento automatico. Backtesting e molto altro. Inoltre, è possibile collegare gli script Python a quasi tutte le moderne piattaforme di trading (incluse MetaTrader4 e MetaTrader5).

In generale, si consiglia di iniziare con il linguaggio di programmazione MQL4, poiché è molto semplice. Nel tempo, se vi sentite limitati dal linguaggio MQL, potreste considerare di aggiungere Python come altro linguaggio di programmazione.

https://docs.mql4.com/