Trading algorithmique - Pourquoi cela pourrait être une bonne idée

Dans cet article, nous couvrirons les avantages de l'utilisation de robots de trading automatisés pour les traders algorithmiques, nous vous conseillerons sur la façon de commencer si vous êtes débutant et discuterons des langages de programmation courants tels que Python, MQL4 et MQL5 et de celui que vous devriez utiliser.

#1 Pas d'émotions, juste de la logique

Les robots n'ont pas de sentiments et ils font ce que vous leur dites de faire. De cette façon, vous pouvez être sûr à 100% que vos robots suivront votre plan de trading en toutes circonstances. Les robots ne se vengent pas du trading, ils obéissent/suivent le plan de gestion des risques donné et ils n'essaient pas d'être créatifs.

Éliminez les émotions suivantes communes à de nombreux traders :

Peur de passer à côté - FOMO- (provoque des entrées prématurées ou tardives qui sont sous-optimales dans le trading)
La peur de la perte (provoque des sorties sous-optimales où les traders ne capitalisent pas pleinement sur une opportunité et essaient d'éviter le risque en fermant leurs transactions)
Revenge Trading (l'envie d'un trader de compenser les pertes en plaçant des transactions plus nombreuses et plus importantes qui violent leur plan de gestion des risques)
Excès de confiance (Semblable au trading de vengeance, un trader pendant une période gagnante peut effectuer des transactions plus nombreuses et plus importantes, sans tenir compte du plan de gestion des risques)

Si vous pensez que vous vous écartez souvent de votre plan de trading, le trading algo pourrait être une solution pour vous.

#2 Backtestez vos stratégies

Un autre avantage d'être un Algo Trader est que vous pouvez voir comment votre stratégie fonctionnerait dans le passé. Le simple fait qu'une stratégie ait été rentable dans le passé est un facteur qui contribue à la confiance du trader. À quelle fréquence les traders interfèrent-ils avec leur plan de trading parce qu'ils sont sur une série de défaites ? En ayant des données objectives sur les performances passées, vous pouvez évaluer si un drawdown (que chaque stratégie a) est dans votre tolérance.

En conséquence, un trader est moins enclin à interférer avec son plan de trading.

Les performances passées ne sont pas nécessairement un indicateur des résultats futurs, mais savoir qu'une stratégie a fait de l'argent dans le passé est plus rassurant que d'utiliser celle qui n'en a pas fait.

#3 Plus de temps pour l'analyse

Lorsque vous n'avez pas à passer d'innombrables heures devant l'écran, vous pouvez investir votre temps dans des choses plus significatives, telles que le développement de plus de modèles de trading, l'évaluation de vos modèles de trading actuels et le backtesting.

On dit que 80% du succès dans le trading est dans la préparation.

#4 Multitâche et diversification

Les humains sont mauvais en multitâche. Un seul humain a une attention limitée et par conséquent, il n'est pas possible de gérer 1 000 graphiques et 10 000 transactions en même temps. De plus, plus vous êtes actif dans le trading, plus le risque de faire des erreurs est élevé lors du trading.

En tant qu'Algo-Trader, vous n'êtes pas limité par cela car les robots de trading font le travail pour vous. Vous pouvez trader n'importe quel symbole, sur n'importe quelle période, en utilisant n'importe quelle stratégie et votre seul travail en tant qu'algo-trader est d'évaluer les résultats, pas de faire le trading.

De plus, le fait d'avoir plus de stratégies sur plusieurs actifs et sur des échéances différentes diversifie votre portefeuille. Avoir un portefeuille diversifié ajoute plus de cohérence à votre trading.

Python vs MQL

Python est un langage de programmation universel qui peut être déployé sur n'importe quelle plate-forme alors que MQL4/5 et est lié à l'écosystème MetaTrader.

L'avantage de MQL4/5 est qu'il est livré avec des outils prêts à l'emploi pour coder et déployer rapidement des robots de trading sur votre plateforme de trading. Cela permet aux débutants de créer facilement des robots de trading, car MQL4 et MQL5 ont été spécialement conçus pour développer des codes liés au trading. De plus, la plate-forme MetaTrader est livrée avec un backtester intégré où vous pouvez rapidement exécuter une simulation de votre stratégie de trading sur des données historiques pour évaluer ses performances.

D'autre part, Python offre plus de flexibilité et de liberté. Python propose une large gamme de bibliothèques OpenSource utilisées pour la science des données, l'apprentissage automatique. Backtesting et bien d'autres. De plus, il est également possible de connecter vos scripts Python à presque toutes les plateformes de trading modernes (y compris MetaTrader4 et MetaTrader5).

Généralement, il est recommandé de commencer par le langage de programmation MQL4 car il est très simple. Au fil du temps, si vous vous sentez limité par le langage MQL, vous pouvez envisager d'ajouter Python comme autre langage de programmation.

https://docs.mql4.com/