Trading algorítmico: Por qué puede ser una buena idea

En este artículo, hablaremos de las ventajas de utilizar robots de Trading automatizados para Traders Algorítmicos, aconsejaremos cómo empezar si eres principiante y discutiremos lenguajes de programación comunes como Python, MQL4 y MQL5 y cuál deberías utilizar.

Nada de emociones, sólo lógica

Los robots no tienen sentimientos y hacen lo que usted les dice. De esta manera, puede estar 100% seguro de que sus robots seguirán su plan de Trading en cualquier circunstancia. Los robots no operan por venganza, obedecen/siguen el plan de gestión de riesgos establecido y no intentan ser creativos.

Elimine las siguientes emociones comunes entre muchos traders:

• Miedo a perder la oportunidad (provoca entradas prematuras o tardías que no son óptimas en Trading)
• Miedo a las pérdidas (provoca salidas subóptimas en las que los traders no aprovechan plenamente una oportunidad e intentan evitar el riesgo cerrando sus operaciones).
• Trading de venganza (la necesidad de un trader de compensar las pérdidas realizando más operaciones y de mayor envergadura, lo que vulnera su plan de gestión de riesgos).
• Exceso de confianza (similar al Trading de venganza, un trader durante un periodo ganador puede colocar más y mayores operaciones, sin tener en cuenta el plan de gestión de riesgos)
  Si cree que a menudo se desvía de su plan de Trading, algo Trading podría ser una solución para usted.

Compruebe sus estrategias

Otra ventaja de ser un Algo Trader es que puede ver el rendimiento de su estrategia en el pasado. El simple hecho de que una estrategia haya sido rentable en el pasado es un factor que contribuye a la confianza del trader. ¿Cuántas veces los traders interfieren con su plan de Trading porque están en una racha perdedora? Al disponer de datos objetivos de rentabilidades pasadas, puede evaluar si una reducción (que toda estrategia tiene) está dentro de su tolerancia.

Como resultado, un trader está menos inclinado a interferir en su plan de Trading.

El rendimiento pasado no es necesariamente un indicador de los resultados futuros, pero saber que una estrategia hizo dinero en el pasado es más tranquilizador que utilizar la que no lo hizo.

Más tiempo para el análisis

Cuando no tenga que pasar incontables horas delante de la pantalla, podrá invertir su tiempo en cosas más significativas, como desarrollar más modelos de Trading, evaluar sus modelos de Trading actuales y realizar backtesting.

Se dice que el 80% del éxito en Trading está en la preparación.

Diversificación y Multitasking

A los humanos se nos da mal la multitarea. Un ser humano tiene una capacidad de atención limitada y, por lo tanto, no puede gestionar 1,000 gráficos y 10,000 operaciones al mismo tiempo. Además, cuanto más activo se es en el Trading, mayor es el riesgo de cometer errores al operar.

Como Algo-Trader no está limitado por esto ya que los robots de Trading hacen el trabajo por usted. Usted puede operar con cualquier símbolo, en cualquier marco de tiempo, utilizando cualquier estrategia y su único trabajo como algo-trader es evaluar los resultados, no hacer el Trading.

Además, tener más estrategias en múltiples activos y diferentes plazos diversifica su cartera. Tener una cartera diversificada añade más consistencia a su Trading.

Python vs MQL

Python es un lenguaje de programación universal que se puede implementar en cualquier plataforma, mientras que MQL4/5 está vinculado al ecosistema MetaTrader.

La ventaja de MQL4/5 es que viene con herramientas listas para codificar y desplegar rápidamente los robots de Trading en su plataforma de trading. Esto facilita a los principiantes la creación de robots de Trading, ya que MQL4 y MQL5 han sido diseñados específicamente para desarrollar códigos relacionados con el Trading. Además, la plataforma MetaTrader viene con un backtester incorporado donde se puede ejecutar rápidamente una simulación de su estrategia de Trading en datos históricos para evaluar su rendimiento.

Por otro lado, Python proporciona más flexibilidad y libertad. Python ofrece una amplia gama de Bibliotecas OpenSource utilizadas para Data Science, Machine Learning. Backtesting y muchas más. Además, también es posible conectar sus scripts de Python a casi todas las plataformas modernas de Trading (incluyendo MetaTrader4 y MetaTrader5).

En general, se recomienda comenzar con el lenguaje de programación MQL4, ya que es muy fácil. Con el tiempo, si usted se siente limitado por el lenguaje MQL, entonces usted podría considerar la adición de Python como otro lenguaje de programación.

https://docs.mql4.com/