{"id":536422,"date":"2021-02-05T15:06:42","date_gmt":"2021-02-05T14:06:42","guid":{"rendered":"https:\/\/ftmo.com\/algorithmic-trading-why-it-might-be-a-good-idea\/"},"modified":"2023-09-26T14:19:22","modified_gmt":"2023-09-26T12:19:22","slug":"il-trading-algoritmico-perche-potrebbe-essere-una-buona-idea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ftmo.com\/it\/il-trading-algoritmico-perche-potrebbe-essere-una-buona-idea\/","title":{"rendered":"Il Trading Algoritmico: Perch\u00e9 potrebbe essere una buona idea"},"content":{"rendered":"
In questo articolo tratteremo i vantaggi dell’utilizzo dei robot di trading automatico per i trader algoritmici, consiglieremo come iniziare se siete principianti e discuteremo i linguaggi di programmazione pi\u00f9 comuni come Python, MQL4 e MQL5 e quale dovreste utilizzare.<\/p>\n
I robot non hanno sentimenti e fanno quello che gli dite di fare. In questo modo, potete essere sicuri al 100% che i vostri robot seguiranno il vostro piano di trading in qualsiasi circostanza. I robot non fanno revenge trading, obbediscono al piano di gestione del rischio e non cercano di essere creativi.<\/p>\n
Eliminare le seguenti emozioni comuni a molti trader:<\/span><\/p>\n Se ritenete di deviare spesso dal vostro piano di trading, l’algo trading<\/strong> potrebbe essere una soluzione per voi.<\/p>\n Un altro vantaggio di essere un Algo Trader \u00e8 che potete vedere come la vostra strategia si \u00e8 comportata in passato. Il semplice fatto che una strategia sia stata redditizia in passato \u00e8 un fattore che contribuisce alla fiducia del trader. Quante volte i trader interferiscono con il loro piano di trading perch\u00e9 sono in perdita? Disponendo di dati oggettivi sulle performance passate, \u00e8 possibile valutare se un drawdown (che ogni strategia ha) rientra nella propria tolleranza.<\/p>\n Di conseguenza, il trader \u00e8 meno propenso a interferire con il proprio piano di trading.<\/p>\n Le performance passate non sono necessariamente un indicatore dei risultati futuri, ma sapere che una strategia ha fatto soldi in passato \u00e8 pi\u00f9 rassicurante che utilizzare quella che non li ha fatti.<\/p>\n Q<\/span>uando non dovete passare innumerevoli ore davanti allo schermo, potete investire il vostro tempo in attivit\u00e0 pi\u00f9 significative, come lo sviluppo di altri modelli di trading, la valutazione dei modelli di trading attuali e il backtesting.<\/p>\n Si dice che l’80% del successo nel trading stia nella preparazione.<\/p>\n Gli esseri umani sono pessimi nel multitasking. Un singolo essere umano ha una quantit\u00e0 limitata di attenzione e di conseguenza non \u00e8 possibile gestire 1.000 grafici e 10.000 operazioni allo stesso tempo. Inoltre, pi\u00f9 si \u00e8 attivi nel trading, maggiore \u00e8 il rischio di commettere errori.<\/p>\n In qualit\u00e0 di Algo-Trader non siete limitati da questo, poich\u00e9 i robot di trading fanno il lavoro per voi. Potete negoziare qualsiasi simbolo, su qualsiasi timeframe, utilizzando qualsiasi strategia e il vostro unico compito come algo-trader \u00e8 quello di valutare i risultati, non di fare trading.<\/p>\n Inoltre, avere pi\u00f9 strategie su pi\u00f9 asset e su diversi timeframe diversifica il vostro portafoglio. Un portafoglio diversificato aggiunge maggiore coerenza al vostro trading.<\/p>\n Python \u00e8 un linguaggio di programmazione universale che pu\u00f2 essere utilizzato su qualsiasi piattaforma, mentre MQL4\/5 \u00e8 legato all’ecosistema MetaTrader.<\/p>\n Il vantaggio di MQL4\/5 \u00e8 che viene fornito con strumenti gi\u00e0 pronti per codificare e distribuire rapidamente i robot di trading sulla vostra piattaforma di trading. Questo facilita la creazione di robot di trading per i principianti, poich\u00e9 MQL4 e MQL5 sono stati progettati specificamente per sviluppare codici relativi al trading. Inoltre, la piattaforma MetaTrader \u00e8 dotata di un backtester integrato che consente di eseguire rapidamente una simulazione della strategia di trading su dati storici per valutarne le prestazioni.<\/p>\n D’altra parte, Python<\/strong> offre maggiore flessibilit\u00e0 e libert\u00e0. Python<\/strong> offre un’ampia gamma di librerie open source<\/strong> utilizzate per la scienza dei dati, l’apprendimento automatico. Backtesting e molto altro. Inoltre, \u00e8 possibile collegare gli script Python a quasi tutte le moderne piattaforme di trading (incluse MetaTrader4 e MetaTrader5).<\/p>\n In generale, si consiglia di iniziare con il linguaggio di programmazione MQL4<\/a>, poich\u00e9 \u00e8 molto semplice. Nel tempo, se vi sentite limitati dal linguaggio MQL, potreste considerare di aggiungere Python come altro linguaggio di programmazione.<\/p>\n\n
Backtest le tue Strategie<\/h2>\n
Pi\u00f9 tempo per l’analisi<\/h2>\n
Multitasking e diversificazione<\/h2>\n
Python vs MQL<\/h2>\n