{"id":411914,"date":"2021-02-05T15:06:42","date_gmt":"2021-02-05T14:06:42","guid":{"rendered":"https:\/\/ftmo.com\/algorithmic-trading-why-it-might-be-a-good-idea\/"},"modified":"2023-09-26T14:19:49","modified_gmt":"2023-09-26T12:19:49","slug":"trading-algorithmique-pourquoi-cela-pourrait-etre-une-bonne-idee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ftmo.com\/fr\/trading-algorithmique-pourquoi-cela-pourrait-etre-une-bonne-idee\/","title":{"rendered":"Trading algorithmique – Pourquoi cela pourrait \u00eatre une bonne id\u00e9e"},"content":{"rendered":"
Dans cet article, nous couvrirons les avantages de l’utilisation de robots de trading automatis\u00e9s pour les traders algorithmiques, nous vous conseillerons sur la fa\u00e7on de commencer si vous \u00eates d\u00e9butant et discuterons des langages de programmation courants tels que Python, MQL4 et MQL5 et de celui que vous devriez utiliser.<\/em><\/p>\n Les robots n’ont pas de sentiments et ils font ce que vous leur dites de faire. De cette fa\u00e7on, vous pouvez \u00eatre s\u00fbr \u00e0 100% que vos robots suivront votre plan de trading en toutes circonstances. Les robots ne se vengent pas du trading, ils ob\u00e9issent\/suivent le plan de gestion des risques donn\u00e9 et ils n’essaient pas d’\u00eatre cr\u00e9atifs.<\/p>\n \u00c9liminez les \u00e9motions suivantes communes \u00e0 de nombreux traders\u00a0:<\/p>\n Si vous pensez que vous vous \u00e9cartez souvent de votre plan de trading, le trading algo<\/strong> pourrait \u00eatre une solution pour vous.<\/p>\n Un autre avantage d’\u00eatre un Algo Trader est que vous pouvez voir comment votre strat\u00e9gie fonctionnerait dans le pass\u00e9. Le simple fait qu’une strat\u00e9gie ait \u00e9t\u00e9 rentable dans le pass\u00e9 est un facteur qui contribue \u00e0 la confiance du trader. \u00c0 quelle fr\u00e9quence les traders interf\u00e8rent-ils avec leur plan de trading parce qu’ils sont sur une s\u00e9rie de d\u00e9faites\u00a0? En ayant des donn\u00e9es objectives sur les performances pass\u00e9es, vous pouvez \u00e9valuer si un drawdown (que chaque strat\u00e9gie a) est dans votre tol\u00e9rance.<\/p>\n En cons\u00e9quence, un trader est moins enclin \u00e0 interf\u00e9rer avec son plan de trading.<\/p>\n Les performances pass\u00e9es ne sont pas n\u00e9cessairement un indicateur des r\u00e9sultats futurs, mais savoir qu’une strat\u00e9gie a fait de l’argent dans le pass\u00e9 est plus rassurant que d’utiliser celle qui n’en a pas fait.<\/p>\n Lorsque vous n’avez pas \u00e0 passer d’innombrables heures devant l’\u00e9cran, vous pouvez investir votre temps dans des choses plus significatives, telles que le d\u00e9veloppement de plus de mod\u00e8les de trading, l’\u00e9valuation de vos mod\u00e8les de trading actuels et le backtesting.<\/p>\n On dit que 80% du succ\u00e8s dans le trading est dans la pr\u00e9paration.<\/p>\n Les humains sont mauvais en multit\u00e2che. Un seul humain a une attention limit\u00e9e et par cons\u00e9quent, il n’est pas possible de g\u00e9rer 1 000 graphiques et 10 000 transactions en m\u00eame temps. De plus, plus vous \u00eates actif dans le trading, plus le risque de faire des erreurs est \u00e9lev\u00e9 lors du trading.<\/p>\n En tant qu’Algo-Trader, vous n’\u00eates pas limit\u00e9 par cela car les robots de trading font le travail pour vous. Vous pouvez trader n’importe quel symbole, sur n’importe quelle p\u00e9riode, en utilisant n’importe quelle strat\u00e9gie et votre seul travail en tant qu’algo-trader est d’\u00e9valuer les r\u00e9sultats, pas de faire le trading.<\/p>\n De plus, le fait d’avoir plus de strat\u00e9gies sur plusieurs actifs et sur des \u00e9ch\u00e9ances diff\u00e9rentes diversifie votre portefeuille. Avoir un portefeuille diversifi\u00e9 ajoute plus de coh\u00e9rence \u00e0 votre trading.<\/p>\n Python est un langage de programmation universel qui peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 sur n’importe quelle plate-forme alors que MQL4\/5 et est li\u00e9 \u00e0 l’\u00e9cosyst\u00e8me MetaTrader.<\/p>\n L’avantage de MQL4\/5 est qu’il est livr\u00e9 avec des outils pr\u00eats \u00e0 l’emploi pour coder et d\u00e9ployer rapidement des robots de trading sur votre plateforme de trading. Cela permet aux d\u00e9butants de cr\u00e9er facilement des robots de trading, car MQL4 et MQL5 ont \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cialement con\u00e7us pour d\u00e9velopper des codes li\u00e9s au trading. De plus, la plate-forme MetaTrader est livr\u00e9e avec un backtester int\u00e9gr\u00e9 o\u00f9 vous pouvez rapidement ex\u00e9cuter une simulation de votre strat\u00e9gie de trading sur des donn\u00e9es historiques pour \u00e9valuer ses performances.<\/p>\n D’autre part, Python offre plus de flexibilit\u00e9 et de libert\u00e9. Python<\/strong> propose une large gamme de biblioth\u00e8ques OpenSource<\/strong> utilis\u00e9es pour la science des donn\u00e9es, l’apprentissage automatique. Backtesting et bien d’autres. De plus, il est \u00e9galement possible de connecter vos scripts Python<\/strong> \u00e0 presque toutes les plateformes de trading modernes (y compris MetaTrader4 et MetaTrader5).<\/p>\n G\u00e9n\u00e9ralement, il est recommand\u00e9 de commencer par le langage de programmation MQL4<\/a> car il est tr\u00e8s simple. Au fil du temps, si vous vous sentez limit\u00e9 par le langage MQL, vous pouvez envisager d’ajouter Python comme autre langage de programmation.<\/p>\n#1 Pas d’\u00e9motions, juste de la logique<\/h2>\n
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#2 Backtestez vos strat\u00e9gies<\/h2>\n
#3 Plus de temps pour l’analyse<\/h2>\n
#4 Multit\u00e2che et diversification<\/h2>\n
Python vs MQL<\/h2>\n